Naše katedra zajišťuje výuku následujících oborů a zaměření:

Následující informace jsou určeny studentům, kteří studují podle akreditace platné pro bakalářské studium od školního roku 2019/2020 a pro navazující magisterské studium od školního roku 2013/2014.

Bakalářské studium Finanční matematika (FM) Zaměření stochastika v rámci oboru Obecná matematika Magisterské studium Finanční a pojistná matematika (FPM) Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie (PMSE) Doktorské studium P4M9 - Pravděpodobnost a statistika, ekonometrie a finanční matematika

Obor Finanční a pojistná matematika (FPM) zahrnuje matematické metody ve financích s důrazem na aplikace teorie pravděpodobnosti. Na dosti hluboký výklad základních matematických disciplin navazují v magisterském studiu speciální přednášky. Jejich náplň přihlíží k sylabům mezinárodních profesních organizací pojistných matematiků a manažérů rizika při zachování zásad univerzitního vzdělávání. Ve výuce teorie financí a pojišťovnictví je využívána matematická erudice posluchačů. Při zadávání témat diplomových prací je rozvinuta spolupráce s absolventy oboru v praxi. Absolventi oboru získají vzdělání požadované profesními organizacemi pojistných matematiků v EU. Kombinace vzdělání v teorii pravděpodobnosti a finanční vědě je základem pro jejich uplatnění při řízení finančních rizik. Mají znalosti finančního modelování s použitím moderního matematického softwaru.

Studium je odbornou přípravou na výkon profese matematika ve finančních institucích a pro samostatnou tvůrčí či vědeckou činnost v oblastech matematické teorie financí a pojišťovnictví. Znalosti získané v bakalářském studiu jsou rozvíjeny do matematických teorií finančních trhů, kapitálové přiměřenosti, oceňování náhodných peněžních toků, tvorby pojistných rezerv apod. Výklad se z velké části opírá o matematické modelování s použitím moderního softwaru. Obor představuje současnou formu studia aktuárských věd, které má na Univerzitě Karlově osmdesátiletou tradici. Absolventi se uplatní v pojišťovnách, penzijních a investičních fondech, v bankách, ve státní správě a jako odpovědní pojistní matematikové.

Absolvent oboru Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie je do hloubky seznámen s matematickým modelováním náhodných jevů. Má přehled o základních metodách zpracování dat, zejména rozumí jejich matematické podstatě a je schopen tyto metody aktivně rozvíjet a kriticky používat. Absolventi tohoto oboru nacházejí uplatnění na analytických pozicích

• ve finančních institucích, pojišťovnách, investičních společnostech,
• ve výzkumu a vývoji v medicíně a farmaceutickém průmyslu,
• ve firmách, které se zabývají výzkumem trhu,
• v různých výzkumných ústavech, ...

• Ekonometrii nebo
• Matematickou statistiku nebo
• Teorii pravděpodobnosti a náhodné procesy.

Ekonometrie

Ekonometrie se zabývá matematickým modelováním složitých ekonomických jevů a systémů, analýzou a verifikací těchto modelů, predikcí a optimálním rozhodováním. Vychází z matematické ekonomie, využívá a rozvíjí potřebné statistické a optimalizační metody, včetně jejich výpočtové realizace, i metody z oblasti náhodných procesů a časových řad. Studenti se mohou zaměřit na finanční matematiku, speciální partie statistiky používané v průmyslu a managementu, v průzkumu trhu apod., mohou si doplnit znalosti ekonomie, informatiky i abstraktní matematiky.

Matematická statistika

Matematická statistika vychází z moderní teorie pravděpodobnosti. Zabývá se především takovými modely reálného světa, které berou v úvahu možné náhodné vlivy. Její metody jsou stále více využívány k vyhodnocování informací založených pouze na částečných znalostech. Studenti se seznámí jak se základy statistického uvažování, tak s celou škálou metod používaných v praxi včetně práce se statistickými programovými systémy. Mohou se také seznámit s aplikacemi v nejrůznějších oblastech — např. v biologii, medicíně a průmyslu.

Teorie pravděpodobnosti a náhodné procesy

Zaměření na Teorii pravděpodobnosti a náhodné procesy nabízí vzdělání v oblasti pravděpodobnosti a matematické statistiky s cílem vychovat odborníky pro tvorbu a užití pravděpodobnostních modelů v přírodovědných, technických i ekonomických oborech. Studium náhodných procesů v čase je dotaženo až k řešení stochastických diferenciálních rovnic, které slouží např. k optimálnímu řízení. Současně probíhá výuka modelování v prostoru s četnými aplikacemi. Absolvování zaměření umožňuje specializaci v průmyslové matematice, v biomatematice, matematické statistice i v matematice finanční či pojistné.

Doporučené průběhy studia

Obecné informace k volbě jednotlivých zaměření lze najít na stránce garanta PMSE, kde je vyvěšen i přehled doporučených studijních plánů, které se odvíjí od zvoleného zaměření a specializace pro státní závěrečnou zkoušku.

Cílem doktorského SP je pěstovat matematický výzkum v oblasti pravděpodobnostního modelování, matematické statistiky, stochastické optimalizace a odpovídajících aplikací včetně finanční a pojistné matematiky. Posluchači podle individuálních studijních plánů prohlubují své vědomosti v pokročilých kurzech a na seminářích. Jedná se o akademicky zaměřený SP s důrazem na výstupy ve formě vědeckých publikací. Studium vrcholí obhajobou disertační práce.

Absolventi jsou schopni využívat nové vědecké poznatky, matematické metody a moderní výpočetní postupy, rozvíjet je s ohledem na řešený problém a kriticky je hodnotit. Jsou vedeni k systematické analytické práci, schopnosti publikovat dosažené výsledky a prezentovat je na mezinárodních vědeckých konferencích.

Zaměstnání nacházejí absolventi v akademické sféře, na vysokých školách a ve vědeckých ústavech, doma i v zahraničí, též v institucích s potřebou aplikovaného výzkumu a vývoje. Se schopnostmi využití náročných komerčních softwarových produktů a databází se uplatní i v ekonomické a finanční praxi, např. v bankovnictví, pojišťovnictví a v poradenských a auditorských firmách.

Úplný přehled studijních plánů studijního programu Matematika je možné získat zde. Na síti jsou také k dispozici příslušné informace v pdf formátu. Tyto stránky jsou věnovány dodatečným informacím.

		Informace o výuce na MFF UK jsou uvedeny ve Studijním informačním systému (SIS).
		Seznam předmětů vyučovaných KPMS naleznete zde.
		Rozvrh hodin zajišťovaných KPMS podle učitelů.